إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي
التوليدي: الصواب والخطأ وغير المؤكد
لور
سوليه: محاضرة في الذكاء الاصطناعي في جامعة السوربون
عن مجلة بوليتكنيك إنسايت
1. هل
الذكاء الاصطناعي التوليدي: ثورة ذكية؟
الذكاء
الاصطناعي التوليدي، الذكاء الاصطناعي المنفصل – هذا صحيح
هناك العديد من الأنواع الذكاء الاصطناعي. من
بين هذه الأنظمة، يتميز الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما يشير اسمه، بقدرته على
إنشاء محتوى: نص، صورة، فيديو... بعض الأنظمة الحالية الأكثر شهرة هي ChatGPT،
Bard،
Midjourney
أو حتى SLAB.
يعتمد مبدأه على الاحتمالات: فهو يتنبأ
بالكلمة التالية أو البكسل المجاور، اعتمادًا على ما يبدو له الأكثر ترجيحًا.
وللقيام بذلك، يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على نموذج لغوي كبير، أي شبكة متعددة
الطبقات من الخلايا العصبية الاصطناعية التي تم تدريبها على كمية هائلة من
البيانات. بهذه الطريقة، يحدد البرنامج التطابقات الأكثر احتمالية بناءً على
السياق.
الذكاء
الاصطناعي التوليدي ذكي – هذا خطأ
تسمح هذه العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي
بتحقيق أداء رائع. فقد تمكن هذا من إنشاء روابط بين عناصر متعددة، من خلال حجم
هائل من البيانات. إنها عملية معقدة تتضمن عددًا كبيرًا من العمليات الحسابية،
ويتم تنفيذها بسرعة كبيرة.
ومع ذلك، هل يمكن أن نتحدث عن
"الذكاء"؟ إذا كانت النتائج المقدمة مذهلة، فإن طريقة العمل لتحقيقها لا
علاقة لها بالذكاء البشري. كما أنه ليس "ذكاءً اصطناعيًا عامًا" قادرًا
على تعلّم أي مهمة يقوم بها الإنسان. أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم أشبه
بمضاعفة الذكاء الاصطناعي الضيق، الذي تم جمعه معًا في النموذج نفسه.
يمكن للذكاء
الاصطناعي التوليدي أن يفعل أي شيء – هذا غير مؤكد
يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا في
العديد من المجالات: يستخدمه البعض في تأليف الموسيقى، والبعض الآخر يستخدمه
لمناظر طبيعية لألعاب الفيديو... أما بالنسبة لنماذج اللغة المستخدمة في البداية
لالتقاط دلالات الكلمات، فيمكنه اليوم إنشاء نص، أو الإجابة على الأسئلة، أو
ترجمة المحتوى، أو حتى توليد التعليمات البرمجية. لكن هذه الأدوات لا تزال لها
حدودها، وترتبط خصوصاً بمجموعات البيانات المستخدمة أثناء التدريب. في الواقع،
يمكن أن تؤدي الارتباطات المحددة في هذه الخطوة إلى أخطاء في وقت التوليد. إضافة
إلى ذلك، فإن أي انحرافات خلال مرحلة التدريب تنعكس في النتائج. على سبيل المثال،
يميل نظام الترجمة إلى ترجمة كلمة "the nurse" الإنكليزية إلى كلمة
"ممرضة" مع أنها قد لا تكون بهذا المعنى دائماً، وذلك بسبب الصور
النمطية المرتبطة بالمهنة.
علاوة على ذلك، لا تُظهر أنظمة الذكاء
الاصطناعي التوليدية دائمًا استقرارًا كبيرًا. يمكنكم اختبارها باستخدام ChatGPT:
اطرحوا السؤال نفسه مع تغيير الصياغة، وستحصلون أحيانًا على إجابات مختلفة! تعتمد
الأنظمة على عمليات رياضية تعمل على تحويل المعلومات إلى حوامل متعددة الأبعاد،
مما يجعل تفسير هذه الأنظمة معقدًا. البحث جار أيضا حول هذا الموضوع.
2. هل
يجب أن نكون حذرين من الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء
الاصطناعي التوليدي يمكن أن يرتكب الأخطاء – هذا صحيح
من المهم أن نأخذ في الاعتبار أن الذكاء
الاصطناعي التوليدي لا يهدف إلى تقديم الحقيقة، بل إلى تعظيم الاحتمالية، بناءً
على بيانات التدريب الخاصة به. في بعض الأحيان تظهر ارتباطات خاطئة بين الكلمات.
بالإضافة إلى ذلك، إذا كانت بيانات التدريب تحتوي على أخطاء أو تحيزات، فسيقوم
النظام بلا شك بإعادة إنتاجها. وفي كل الأحوال، فهو لا يسعى لمعرفة ما إذا كانت
المعلومات المقدمة دقيقة أو لها مصدر! يؤدي هذا الأداء إلى ظهور
"الهلوسة" بشكل متكرر وغير متوقع، أي إجابات خاطئة أو صور غير متماسكة.
على سبيل المثال، وفقًا لدراسة أجرتها جامعة
هونغ كونغ (1https://arxiv.org/pdf/2302.12095.pdf)، تُظهر أن ChatGPT
(الإصدار GPT-3.5)
وصل معدل صحة إجاباته إلى 64%. هل تقبل بكلمة شخص لديه أكثر من جواب خاطئ من كل
ثلاثة؟
سوف يتمرد
الذكاء الاصطناعي التوليدي ويستولي على السلطة – هذا خطأ
بمجرد أن يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتخذ خطوة
جديدة، تعود تخيلات انتفاضة الآلة إلى السطح، متأثرة بالخيال العلمي. لا ينبغي لنا
أن نميل إلى المبالغة في تشبيهه بالإنسان: فالذكاء الاصطناعي التوليدي لا يتنبأ
إلا بالاحتمالات ــ بطريقة معقدة باعتراف الجميع. لا عواطف لها ولا وعي. ولذلك لا
يمكن أن يكون لديها "إرادة" للتمرد.
أعلن الباحث الأمريكي أندرو إن جي المتخصص في
الذكاء الاصطناعي في عام 2015، أن الخوف من ثورة محتملة في الذكاء الاصطناعي يرقى
إلى "القلق بشأن الاكتظاظ السكاني على المريخ"، في حين أنه "لم تطأ
أقدامنا هذا الكوكب مطلقًا". حتى لو تطورت التكنولوجيا بشكل ملحوظ في السنوات
الأخيرة، فإن المقارنة لا تزال قائمة!
يثير الذكاء
الاصطناعي التوليدي مخاوف تتعلق بالأمن والخصوصية – هذا أمر غير مؤكد
علينا اليوم أن تدرك أن معظم نماذج الذكاء
الاصطناعي المنتجة تتم استضافتها في مخدمات أمريكية. ومع ذلك، بموجب قانون باتريوت
وقانون السحابات لخزن المعلومات، يمكن للسلطات الأمريكية استرداد البيانات
المرسلة. بالإضافة إلى ذلك، من المؤكد أنه يتم إعادة استخدام البيانات المقدمة
لهذه الذكاءات التوليدية لتحسين النماذج، مما يتيح إمكانية العثور على هذه
البيانات أثناء الاستعلامات المستقبلية. وبالتالي يمكن أن يمثل هذا خطرًا، خاصة
بالنسبة للشركات التي ترى أن أمن وسرية بياناتها مهددة. ومع ذلك، هناك حلول
استضافة بمساحات مخصصة ومغلقة، أو حتى بدائل ذكاء اصطناعي توليدية مفتوحة المصدر
يمكن تثبيتها على المخدمات المحلية.
ومع ذلك، كما هو الحال في كثير من الأحيان،
تنتهي اللوائح التنظيمية بالتكيف مع السياق التكنولوجي الجديد. وهكذا، في نهاية
عام 2023، توصل مجلس الاتحاد الأوروبي والبرلمان الأوروبي إلى اتفاق بشأن التشريع
المتعلق بالذكاء الاصطناعي (قانون الذكاء الاصطناعي). النص الذي سيتم تنقيحه
بلا شك، ليخطط تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي على نحو أفضل، وفقًا للقانون
الأوروبي (بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات).
3. هل
الذكاء الاصطناعي التوليدي: مساعد أم تهديد للعمال؟
يمكن للذكاء
الاصطناعي التوليدي أن يحل محل البشر في مهام معينة – هذا صحيح
إن قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي تجعله
مفيدًا جدًا في المجال المهني. يمكنه كتابة المحتوى، وكتابة سطور من التعليمات
البرمجية، ووضع خطة تدريبية... لكن ما ينتجه عموماً يتطلب من العين البشرية التحقق
من دقته، وتخصيص الرسالة لتصبح شخصية، وإضافة لمسة أكثر حساسية... وبالتالي فهو أداة يسمح لك بزيادة الإنتاجية وبالتالي توفير الوقت للعمل على نحو مختلف.
ومع ذلك، قد تختفي بعض المهن بسبب عدم وجود
قيمة مضافة كافية. ولكن أليس هذا هو الحال دائمًا مع التقدم التقني؟ ألم يختفي موقدو
مشاعل الشوارع، على سبيل المثال، مع وصول المصابيح الكهربائية؟
سوف يؤدي الذكاء
الاصطناعي التوليدي إلى عاطلين عن العمل لملايين الأشخاص – هذا خطأ
ومع ذلك، دعونا نبقى حذرين فيما يتعلق بالعواقب
المهنية للذكاء الاصطناعي التوليدي. إنها في نهاية المطاف مجرد أداة جديدة – مفيدة
جدًا – في خدمة الإنسان. والتغيرات في سوق العمل تعتمد على عوامل كثيرة.. هل تسببت
آلات البيع الأوتوماتيكية باختفاء المحاسبين في محلات البيع؟ هل حل التعليم عبر
الإنترنت محل المدارس والمعلمين؟
بالإضافة إلى ذلك، ينبغي أن يكون ظهور الذكاء
الاصطناعي التوليدي مصحوبا بمهن جديدة، كما في الهندسة السريعة، وهو نظام
يهدف إلى تحسين الطلبات المقدمة إلى الذكاء الاصطناعي، وذلك للحصول على أفضل
النتائج الممكنة. وبالتالي، وفقًا لمنظمة العمل الدولية "من المرجح أن يؤدي
الذكاء الاصطناعي الإنتاجي إلى زيادة الوظائف بدلاً من تدميرها من خلال أتمتة مهام
معينة بدلاً من استبدال دور ما بالكامل".
إلى أي مدى سيصل
الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ - هذا غير مؤكد
ماذا سيكون على المدى الطويل؟ كيف سيتطور
الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ إن التنبؤ بمستقبله أمر صعب: من كان سينجح في التنبؤ
بالوضع الحالي قبل بضع سنوات؟ ومع ذلك، هناك اتجاهات معينة آخذة في الظهور، مثل
تهجين الأنظمة. على سبيل المثال، يتكون RAG (جيل الاسترجاع المعزز) من الجمع بين الذكاء
الاصطناعي التوليدي ومحرك بحث، لتحسين مدى ملاءمة النتائج والحد من الهلوسة.
وأخيرا، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن
يتطور دون التشكيك في بصمته البيئية. وتتطلب نماذجها، في الواقع، كمية هائلة من
البيانات والقدرة الحاسوبية ومن ثم استهلاك كبير للطاقة. يجري بالفعل استكشاف مسار
جديد لتحسين الموارد اللازمة: الذكاء الاصطناعي المقتصد.
